کسبوکارها در هر اندازه، از شرکتهای کوچک گرفته تا شرکتهای بزرگ، آسیبپذیر هستند و نیازمند راهحلهای امنیت ایمیل قوی میباشند.
بعنوان ستون فقرات ارتباطات تجاری، ایمیل به یک هدف اصلی برای مجرمان سایبری تبدیل شده است.
ایمیلها بعنوان نقطه ورود اصلی برای حملات فیشینگ و توزیع بدافزار عمل میکنند.
با توجه به نقش حیاتی آن، ایمنسازی کانالهای ایمیل برای محافظت از شبکه سازمان بسیار مهم است.
راهحلهای امنیت ایمیل مدرن فراتر از فیلتر کردن تهدیدات است.
آنها با جلوگیری از دسترسی به محتوای مضر یا مزاحم، تضمین انطباق با استانداردهای نظارتی و نظارت بر ارتباطات برای نقض احتمالی دادهها، محافظت جامعی را ارائه میدهند.
راهحلهای امنیت ایمیل که اغلب بعنوان software-as-service (SaaS) ارائه میشوند، اکنون برای سازمانهایی که قصد ارتقای وضعیت امنیت سایبری خود و حفاظت از اطلاعات حساس را دارند، ضروری هستند.
سازمان شما از چه روشهایی برای جلوگیری از تهدیدات مبتنی بر ایمیل در سال 2024 استفاده میکند؟
بهترین روشهای امنیت ایمیل 2024
استفاده از راهکارهای امنیت ایمیل مبتنی بر هوش مصنوعی
هوش مصنوعی (AI) چشمانداز امنیت سایبری را تغییر میدهد، بویژه در امنیت ایمیل.
با افزایش حملات سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی، اقدامات امنیتی سنتی اغلب کوتاهی میکنند.
راهحلهای امنیتی ایمیل مبتنی بر هوش مصنوعی، قابلیتهای تشخیص و پاسخ تهدید در زمان واقعی را ارائه میکنند و مجموعه دادههای وسیعی را برای شناسایی الگوها و تشخیص ناهنجاریهایی که ممکن است نشانهای از حمله باشند، تجزیه و تحلیل میکنند.
بهترین روش: پیادهسازی راهحلهای امنیت ایمیل مبتنی بر هوش مصنوعی تطبیقی که بطور مداوم یاد میگیرند و تکامل مییابند و توانایی آنها را برای پاسخ به تهدیدات نوظهور افزایش میدهند.
این رویکرد دقت تشخیص تهدید را بهبود میبخشد و پاسخ به تهدیدات شناخته شده را خودکار میکند و بار تیمهای امنیتی را کاهش میدهد.
انتقال از دروازههای ایمیل امن قدیمی (SEG)
با افزایش پذیرش ابری، دروازههای ایمیل ایمن سنتی (SEG) کارآمدتر میشوند. SEG ها، که بر قوانین و امضاهای ثابت تکیه میکنند، برای رسیدگی به ماهیت پویای تهدیدات مدرن، بویژه تهدیدهایی که شامل مهندسی اجتماعی هستند، مبارزه میکنند.
بهترین روش: اتخاذ راهحلهای امنیت ایمیل مبتنی بر رابط برنامهنویسی برنامه (API) که برای محیطهای ابری طراحی شدهاند.
این راهحلها مقیاس پذیری و انعطاف پذیری را ارائه میدهند و سازمانها را قادر میسازند تا به سرعت خود را با تهدیدات درحال تغییر وفق دهند.
همچنین، راهحلهای مبتنی بر API مکانیسمهای حفاظتی پیشرفتهای مانند تحلیل رفتار مبتنی بر هوش مصنوعی را برای مقابله با حملات فیشینگ و مهندسی اجتماعی پیچیده ارائه میکنند.
پیادهسازی پروتکلهای احراز هویت، گزارش و انطباق پیام مبتنی بر دامنه (DMARC)
افزایش حملات جعل و کلاهبرداری های در معرض خطر ایمیل تجاری (BEC) اهمیت پروتکلهای DMARC را برجسته میکند.
DMARC به تأیید هویت فرستنده و حفظ یکپارچگی پیامهای ایمیل کمک میکند و از حملات جعل هویت محافظت میکند.
بهترین روش: پیادهسازی و اجرای پروتکلهای DMARC در تمام دامنهها بعنوان یک اقدام مهم در افزایش امنیت ایمیل عمل میکند.
در این راستا، نظارت منظم و بروزرسانیهای سوابق DMARC به جلوتر ماندن از تهدیدات در حال تحول کمک میکند، در حالیکه آموزش ذینفعان در مورد اهمیت DMARC به کاهش خطرات مرتبط با کلاهبرداری ایمیل کمک میکند.
تقویت آموزش آگاهی امنیتی برای امنیت ایمیل
انسانها اغلب ضعیفترین پیوند در امنیت سایبری درنظر گرفته میشوند.
بسیاری از حملات مبتنی بر ایمیل از تاکتیکهای مهندسی اجتماعی برای فریب کاربران برای افشای اطلاعات حساس یا کلیک کردن بر روی لینکهای مخرب استفاده میکنند.
برای رفع این آسیبپذیری، آموزش جامع آگاهی امنیتی نقش مهمی در کاهش این خطرات دارد.
بهترین روش: سازمانها به اهمیت اجرای منظم آموزشهای آگاهی امنیتی که به آخرین تاکتیکهای فیشینگ و روشهای مهندسی اجتماعی میپردازد، پی بردهاند.
آنها بطور فزایندهای از حملات فیشینگ شبیهسازی شده برای آزمایش و تقویت هوشیاری کارکنان استفاده میکنند.
و فرهنگی را تقویت میکنند که در آن کاربران آموزش میبینند تا ایمیلهای غیرمنتظره را حتی از منابع قابل اعتماد زیر سوال ببرند.
Symantec is one of Top Players in the Radicati Secure Email – Market Quadrant 2024
سطح حساسیت هوش مصنوعی نرم افزار SMG
بطور پیشفرض، Symantec Messaging Gateway با استفاده از هوش مصنوعی استاتیک و پویا و همچنین تعاریف ویروس، محتوای مخرب را مسدود میکند.
Sensitivity Level روشی را که در آن سیستم از هوش مصنوعی برای شناسایی بدافزارها و اسکن تهدیداتی استفاده میکند که هیچ تعریف شناخته شدهای برای آنها وجود ندارد، تعیین میکند.
علاوه بر اسکن تهدیدات شناخته شده، Messaging Gateway (SMG) از فناوری هوش مصنوعی برای اسکن رفتارهای غیرمعمول (دینامیک) جهت هدف قرار دادن متن و پیوست پیامهای بالقوه آلوده استفاده میکند.
اسکن هوش مصنوعی شامل یک مبادله بین نرخ تشخیص بدافزار و موارد مثبت کاذب است.
سطوح پایینتر حساسیت هوش مصنوعی، بدافزارهای بیشتری را از دست میدهد اما نتایج مثبت کاذب کمتری تولید میکند و بالعکس.
در محیطهایی که مثبت کاذب بالا قابل قبول است، حساسیت تشخیص بالا را انتخاب کنید تا مسدود کردن محتوای مخرب را افزایش دهید.
برای به حداقل رساندن موارد مثبت کاذب، حساسیت تشخیص کم را انتخاب کنید تا بهترین مسدود کردن محتوای مخرب را با کمترین هزینه مثبت کاذب فراهم کنید.
اصلاح سطح حساسیت (Sensitivity Level):
- Malware > Settings > Email Scan Settings را کلیک کنید.
- روی تب General کلیک کنید.
- در زیر، روی سطح موردنظر کلیک کنید.
- تنظیم پیشفرض Medium Detection Sensitivity است.
- روی Save کلیک کنید.
نتیجه گیری
همه راهحلهای امنیتی ایمیل سیمانتک توسط شبکه اطلاعاتی جهانی سیمانتک، شبکه اطلاعاتی تهدیدات جهانی آن، پشتیبانی میشوند که ورودی داده را از تمام محصولات امنیتی سیمانتک برای ارائه اطلاعات حفاظتی در سراسر مجموعه دریافت میکند.
(بعنوان مثال استفاده از رفتار فایل در نقطه پایانی برای تعیین اینکه فایلهای ارسال شده از طریق ایمیل مخرب هستند).
داده پایش کارن مجری و ارائه دهنده نرم افزارهای اورجینال امنیت ایمیل سازمانی شرکت سیمانتک میباشد.